Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Buchmann
2
59 kgSmit
4
72 kgCarthy
9
69 kgBester
12
67 kgPorter
17
73 kgDougall
20
72 kg
2
59 kgSmit
4
72 kgCarthy
9
69 kgBester
12
67 kgPorter
17
73 kgDougall
20
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
59
2
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 4 | SMIT Willie | 72 |
| 9 | CARTHY Hugh | 69 |
| 12 | BESTER Shaun-Nick | 67 |
| 17 | PORTER Elliott | 73 |
| 20 | DOUGALL Nic | 72 |