Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 3 | MEINTJES Louis | 58 |
| 5 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 8 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
| 10 | GIBBONS Ryan | 70 |
| 11 | STACCHIOTTI Riccardo | 70 |
| 15 | VIOLA Antonio | 69 |
| 16 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
| 17 | CARTHY Hugh | 69 |
| 18 | JULIUS Jayde | 59 |
| 20 | REGUIGUI Youcef | 69 |
| 22 | SMIT Willie | 72 |