Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CLARKE Simon | 63 |
4 | MEYER Travis | 68 |
7 | DOCKER Mitchell | 73 |
11 | WALKER Johnnie | 63 |
12 | ANDERSON Jack | 68 |
15 | CALABRIA Fabio | 55 |
19 | SULZBERGER Wesley | 65 |
21 | ROE Timothy | 66 |
32 | DEMPSTER Zak | 77 |
33 | NORRIS Lachlan | 67 |
38 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
48 | GUY Timothy | 67 |