Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Hepburn
1
77 kgRudolph
2
69 kgMatthews
3
72 kgRoe
5
66 kgDyball
6
63 kgDurbridge
8
78 kgDennis
10
72 kgEarle
12
70 kg
1
77 kgRudolph
2
69 kgMatthews
3
72 kgRoe
5
66 kgDyball
6
63 kgDurbridge
8
78 kgDennis
10
72 kgEarle
12
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEPBURN Michael | 77 |
| 2 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 3 | MATTHEWS Michael | 72 |
| 5 | ROE Timothy | 66 |
| 6 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 8 | DURBRIDGE Luke | 78 |
| 10 | DENNIS Rohan | 72 |
| 12 | EARLE Nathan | 70 |