Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Hamilton
1
70 kgHamilton
2
71 kgScotson
3
76 kgDonohoe
4
62 kgStorer
5
63 kgHarper
6
67 kgHindley
7
60 kgCavanagh
8
72 kgO'Connor
9
67 kgLowndes
10
82 kgMonk
11
67 kgNewbery
13
75 kgBowden
14
65 kgSchultz
15
68 kgOvett
16
64 kgCarman
25
66 kgJenner
26
64 kgSunderland
53
67 kg
1
70 kgHamilton
2
71 kgScotson
3
76 kgDonohoe
4
62 kgStorer
5
63 kgHarper
6
67 kgHindley
7
60 kgCavanagh
8
72 kgO'Connor
9
67 kgLowndes
10
82 kgMonk
11
67 kgNewbery
13
75 kgBowden
14
65 kgSchultz
15
68 kgOvett
16
64 kgCarman
25
66 kgJenner
26
64 kgSunderland
53
67 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
53
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HAMILTON Chris | 70 |
2 | HAMILTON Lucas | 71 |
3 | SCOTSON Miles | 76 |
4 | DONOHOE Alistair | 62 |
5 | STORER Michael | 63 |
6 | HARPER Chris | 67 |
7 | HINDLEY Jai | 60 |
8 | CAVANAGH Ryan | 72 |
9 | O'CONNOR Ben | 67 |
10 | LOWNDES Jason | 82 |
11 | MONK Cyrus | 67 |
13 | NEWBERY Dylan | 75 |
14 | BOWDEN Scott | 65 |
15 | SCHULTZ Nick | 68 |
16 | OVETT Freddy | 64 |
25 | CARMAN Ben | 66 |
26 | JENNER Samuel | 64 |
53 | SUNDERLAND Dylan | 67 |