Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JENNER Samuel | 64 |
3 | HAMILTON Lucas | 71 |
4 | DONOHOE Alistair | 62 |
6 | BOWDEN Scott | 65 |
7 | STORER Michael | 63 |
8 | MONK Cyrus | 67 |
11 | STANNARD Robert | 74 |
13 | SUNDERLAND Dylan | 67 |
14 | CARMAN Ben | 66 |
15 | EVANS Alexander | 63 |
16 | HINDLEY Jai | 60 |
17 | BERENDS Ethan | 61 |
19 | GROVES Kaden | 76 |
22 | SCOTSON Callum | 77 |
28 | O'BRIEN Kelland | 79 |