Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Drew
1
72 kgSunderland
2
65 kgMcEwen
4
67 kgGerrans
6
62 kgRogers
7
74 kgDavis
8
73 kg
1
72 kgSunderland
2
65 kgMcEwen
4
67 kgGerrans
6
62 kgRogers
7
74 kgDavis
8
73 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DREW Jamie Peter | 72 |
| 2 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 4 | MCEWEN Robbie | 67 |
| 6 | GERRANS Simon | 62 |
| 7 | ROGERS Michael | 74 |
| 8 | DAVIS Allan | 73 |