Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MCEWEN Robbie | 67 |
2 | O'NEILL Nathan | 72 |
4 | JONKER Patrick | 69 |
5 | GERRANS Simon | 62 |
8 | O'GRADY Stuart | 73 |
9 | EVANS Cadel | 64 |
11 | HAYMAN Mathew | 78 |
13 | DOWNING Russell | 64 |
15 | SUNDERLAND Scott | 65 |
17 | GATES Nick | 71 |
18 | DAVIS Allan | 73 |
23 | HUNT Jeremy | 76 |