Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | O'GRADY Stuart | 73 |
| 2 | DAVIS Allan | 73 |
| 3 | JONKER Patrick | 69 |
| 4 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 5 | BATES Gene | 61 |
| 7 | DAVIS Scott | 60 |
| 8 | ROGERS Michael | 74 |
| 14 | BROWN Graeme Allen | 76 |
| 15 | WHITE Matthew | 72 |
| 19 | GERRANS Simon | 62 |