Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Rogers
2
74 kgHansen
3
72 kgMeyer
4
70 kgWilson
5
72 kgLloyd
6
62 kgMenzies
7
86 kgClarke
8
63 kgHayman
9
78 kgSutton
10
67 kgSulzberger
11
65 kgSulzberger
14
67 kgLapthorne
15
70 kgSutherland
16
75 kgClarke
17
70 kgPorte
24
62 kgWurf
25
71 kgCooke
26
75 kgClarke
27
68 kgOliphant
28
66 kgBates
29
61 kgDavis
35
73 kgPeterson
39
67 kg
2
74 kgHansen
3
72 kgMeyer
4
70 kgWilson
5
72 kgLloyd
6
62 kgMenzies
7
86 kgClarke
8
63 kgHayman
9
78 kgSutton
10
67 kgSulzberger
11
65 kgSulzberger
14
67 kgLapthorne
15
70 kgSutherland
16
75 kgClarke
17
70 kgPorte
24
62 kgWurf
25
71 kgCooke
26
75 kgClarke
27
68 kgOliphant
28
66 kgBates
29
61 kgDavis
35
73 kgPeterson
39
67 kg
Weight (KG) →
Result →
86
61
2
39
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROGERS Michael | 74 |
| 3 | HANSEN Adam | 72 |
| 4 | MEYER Cameron | 70 |
| 5 | WILSON Matthew | 72 |
| 6 | LLOYD Matthew | 62 |
| 7 | MENZIES Karl | 86 |
| 8 | CLARKE Simon | 63 |
| 9 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 10 | SUTTON Chris | 67 |
| 11 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 14 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 15 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 16 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 17 | CLARKE Hilton | 70 |
| 24 | PORTE Richie | 62 |
| 25 | WURF Cameron | 71 |
| 26 | COOKE Baden | 75 |
| 27 | CLARKE Jonathan | 68 |
| 28 | OLIPHANT Evan | 66 |
| 29 | BATES Gene | 61 |
| 35 | DAVIS Allan | 73 |
| 39 | PETERSON Cameron | 67 |