Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FREIBERG Michael | 82 |
| 2 | HARPER Chris | 67 |
| 3 | MEYER Cameron | 70 |
| 4 | DURBRIDGE Luke | 78 |
| 5 | SUNDERLAND Dylan | 67 |
| 6 | BOWDEN Scott | 65 |
| 8 | HAMILTON Lucas | 71 |
| 9 | SCHULTZ Nick | 68 |
| 10 | HINDLEY Jai | 60 |
| 16 | STORER Michael | 63 |
| 18 | HILL Benjamin | 67 |
| 19 | MONK Cyrus | 67 |
| 20 | HANSEN Adam | 72 |
| 21 | WHELAN James | 64 |
| 22 | HOWSON Damien | 68 |
| 25 | DONOHOE Alistair | 62 |