Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MEYER Cameron | 70 |
2 | O'BRIEN Kelland | 79 |
3 | BOWDEN Scott | 65 |
6 | WHELAN James | 64 |
7 | DURBRIDGE Luke | 78 |
9 | ROE Timothy | 66 |
10 | HARPER Chris | 67 |
11 | BERWICK Sebastian | 59 |
14 | EARLE Nathan | 70 |
16 | JENNER Samuel | 64 |
17 | PLAPP Luke | 72 |
22 | BUTTIGIEG Aidan | 68 |
27 | CULEY Marcus | 69 |
30 | MONK Cyrus | 67 |
33 | DYBALL Benjamin | 63 |
36 | HUCKER Robbie | 68 |