Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Plapp
1
72 kgWhelan
2
64 kgDurbridge
7
78 kgHarper
9
67 kgDyball
10
63 kgMonk
12
67 kgHamilton
18
70 kgJenner
20
64 kg
1
72 kgWhelan
2
64 kgDurbridge
7
78 kgHarper
9
67 kgDyball
10
63 kgMonk
12
67 kgHamilton
18
70 kgJenner
20
64 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PLAPP Luke | 72 |
| 2 | WHELAN James | 64 |
| 7 | DURBRIDGE Luke | 78 |
| 9 | HARPER Chris | 67 |
| 10 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 12 | MONK Cyrus | 67 |
| 18 | HAMILTON Chris | 70 |
| 20 | JENNER Samuel | 64 |