Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Durbridge
1
78 kgPlapp
2
72 kgWalsh
3
80 kgGilmore
4
70 kgHarper
5
67 kgVine
6
69 kgAgnoletto
7
69 kgBleddyn
8
67 kgHindley
9
60 kgQuick
10
77 kgSchultz
11
62 kgScott
12
80 kgDyball
13
63 kgHopkins
14
74 kgO'Brien
15
79 kgHepburn
20
77 kgStannard
21
74 kgForbes
23
58 kgMarshall
24
65 kg
1
78 kgPlapp
2
72 kgWalsh
3
80 kgGilmore
4
70 kgHarper
5
67 kgVine
6
69 kgAgnoletto
7
69 kgBleddyn
8
67 kgHindley
9
60 kgQuick
10
77 kgSchultz
11
62 kgScott
12
80 kgDyball
13
63 kgHopkins
14
74 kgO'Brien
15
79 kgHepburn
20
77 kgStannard
21
74 kgForbes
23
58 kgMarshall
24
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DURBRIDGE Luke | 78 |
2 | PLAPP Luke | 72 |
3 | WALSH Liam | 80 |
4 | GILMORE Brady | 70 |
5 | HARPER Chris | 67 |
6 | VINE Jay | 69 |
7 | AGNOLETTO Blake | 69 |
8 | BLEDDYN Oliver | 67 |
9 | HINDLEY Jai | 60 |
10 | QUICK Blake | 77 |
11 | SCHULTZ Elliot | 62 |
12 | SCOTT Cameron | 80 |
13 | DYBALL Benjamin | 63 |
14 | HOPKINS Dylan | 74 |
15 | O'BRIEN Kelland | 79 |
20 | HEPBURN Michael | 77 |
21 | STANNARD Robert | 74 |
23 | FORBES James | 58 |
24 | MARSHALL Jack | 65 |