Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Glomser
2
67 kgMühlbacher
6
68 kgPfannberger
7
63 kgTotschnig
10
62 kgTrampusch
11
60 kg
2
67 kgMühlbacher
6
68 kgPfannberger
7
63 kgTotschnig
10
62 kgTrampusch
11
60 kg
Weight (KG) →
Result →
68
60
2
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GLOMSER Gerrit | 67 |
| 6 | MÜHLBACHER Thomas | 68 |
| 7 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 10 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
| 11 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |