Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOHL Bernhard | 61 |
| 4 | ROHREGGER Thomas | 63 |
| 7 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 14 | LUTTENBERGER Peter | 60 |
| 15 | EISEL Bernhard | 74 |
| 16 | GLOMSER Gerrit | 67 |
| 17 | PICHLER Michael | 70 |
| 29 | BENETSEDER Josef | 65 |