Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Konrad
1
64 kgHaller
2
72 kgGamper
3
80 kgBayer
4
71 kgGogl
5
71 kgMühlberger
6
64 kgPöstlberger
7
70 kgBosch
8
76 kgVermeulen
9
67 kgSalzmann
10
72 kgGötzinger
12
71 kgLehner
13
63 kgSchönberger
15
64 kgGamper
16
72 kgPöll
17
60 kgPernsteiner
18
55 kgGall
20
66 kgZoidl
22
63 kgGroßschartner
23
64 kg
1
64 kgHaller
2
72 kgGamper
3
80 kgBayer
4
71 kgGogl
5
71 kgMühlberger
6
64 kgPöstlberger
7
70 kgBosch
8
76 kgVermeulen
9
67 kgSalzmann
10
72 kgGötzinger
12
71 kgLehner
13
63 kgSchönberger
15
64 kgGamper
16
72 kgPöll
17
60 kgPernsteiner
18
55 kgGall
20
66 kgZoidl
22
63 kgGroßschartner
23
64 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KONRAD Patrick | 64 |
2 | HALLER Marco | 72 |
3 | GAMPER Patrick | 80 |
4 | BAYER Tobias | 71 |
5 | GOGL Michael | 71 |
6 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
7 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
8 | BOSCH Manuel | 76 |
9 | VERMEULEN Moran | 67 |
10 | SALZMANN Jodok | 72 |
12 | GÖTZINGER Valentin | 71 |
13 | LEHNER Daniel | 63 |
15 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
16 | GAMPER Mario | 72 |
17 | PÖLL Stefan | 60 |
18 | PERNSTEINER Hermann | 55 |
20 | GALL Felix | 66 |
22 | ZOIDL Riccardo | 63 |
23 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |