Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KIRYIENKA Vasil | 69 |
| 2 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 3 | SIUTSOU Kanstantsin | 68 |
| 4 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 6 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 7 | TSISHKOU Raman | 72 |
| 8 | MUZYCHKIN Anton | 76 |
| 9 | SHEMETAU Mikhail | 79 |
| 11 | KARALIOK Yauheni | 75 |
| 12 | PIASETSKI Aliaksandr | 66 |
| 14 | DUBOVSKI Vladzislau | 75 |
| 15 | AHIYEVICH Aleh | 70 |
| 18 | STROKAU Vasili | 74 |