Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Papok
2
76 kgSamoilau
5
77 kgKuschynski
6
65 kgHutarovich
7
71 kgKoshevoy
8
62.5 kg
2
76 kgSamoilau
5
77 kgKuschynski
6
65 kgHutarovich
7
71 kgKoshevoy
8
62.5 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62.5
2
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 5 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 6 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 7 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |
| 8 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |