Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Kopecky
1
66 kgDruyts
3
62 kgDe Wilde
4
62 kgGhekiere
5
52 kgDocx
10
52 kgDemey
11
56 kgTas
13
55 kgPeeters
15
54 kgDelbaere
20
51 kgFranck
27
51 kgVan Loy
29
65 kgVandenbroucke
35
63 kgBrouckaert
37
55 kgVerdonschot
59
52 kgCant
64
57 kgde Baat
68
56 kgVan de Velde
69
58 kgLacompte
71
65 kgVan Mechelen
87
61 kgSels
108
65 kg
1
66 kgDruyts
3
62 kgDe Wilde
4
62 kgGhekiere
5
52 kgDocx
10
52 kgDemey
11
56 kgTas
13
55 kgPeeters
15
54 kgDelbaere
20
51 kgFranck
27
51 kgVan Loy
29
65 kgVandenbroucke
35
63 kgBrouckaert
37
55 kgVerdonschot
59
52 kgCant
64
57 kgde Baat
68
56 kgVan de Velde
69
58 kgLacompte
71
65 kgVan Mechelen
87
61 kgSels
108
65 kg
Weight (KG) →
Result →
66
51
1
108
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOPECKY Lotte | 66 |
| 3 | DRUYTS Kelly | 62 |
| 4 | DE WILDE Julie | 62 |
| 5 | GHEKIERE Justine | 52 |
| 10 | DOCX Mieke | 52 |
| 11 | DEMEY Valerie | 56 |
| 13 | TAS Sandrine | 55 |
| 15 | PEETERS Jinse | 54 |
| 20 | DELBAERE Fien | 51 |
| 27 | FRANCK Alicia | 51 |
| 29 | VAN LOY Ellen | 65 |
| 35 | VANDENBROUCKE Saartje | 63 |
| 37 | BROUCKAERT Sophie | 55 |
| 59 | VERDONSCHOT Laura | 52 |
| 64 | CANT Sanne | 57 |
| 68 | DE BAAT Kim | 56 |
| 69 | VAN DE VELDE Julie | 58 |
| 71 | LACOMPTE Amber | 65 |
| 87 | VAN MECHELEN Gloria | 61 |
| 108 | SELS Loes | 65 |