Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Wrubleski
1
55 kgHobson
2
55 kgBeveridge
7
55 kgNumainville
10
65 kgRoorda
16
70 kgCanuel
25
51 kg
1
55 kgHobson
2
55 kgBeveridge
7
55 kgNumainville
10
65 kgRoorda
16
70 kgCanuel
25
51 kg
Weight (KG) →
Result →
70
51
1
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WRUBLESKI Alex | 55 |
| 2 | HOBSON Leigh | 55 |
| 7 | BEVERIDGE Julie | 55 |
| 10 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |
| 16 | ROORDA Stephanie | 70 |
| 25 | CANUEL Karol-Ann | 51 |