Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Coles-Lyster
1
61 kgJackson
2
63 kgMilette
4
52 kgBlais
6
53 kgPéloquin
46
55 kg
1
61 kgJackson
2
63 kgMilette
4
52 kgBlais
6
53 kgPéloquin
46
55 kg
Weight (KG) →
Result →
63
52
1
46
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
| 2 | JACKSON Alison | 63 |
| 4 | MILETTE Laury | 52 |
| 6 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |
| 46 | PÉLOQUIN Joséphine | 55 |