Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MEIER Christian | 61 |
| 4 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 6 | LACOMBE Keven | 81 |
| 7 | VEILLEUX David | 75 |
| 9 | ROTH Ryan | 70 |
| 11 | ROUTLEY Will | 69 |
| 20 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
| 21 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 28 | ROLLIN Dominique | 83 |
| 32 | PARISIEN François | 64 |