Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 2 | ANDERSON Ryan | 66 |
| 3 | ROTH Ryan | 70 |
| 4 | BELL Zach | 75 |
| 5 | PERRY Benjamin | 71 |
| 7 | CATAFORD Alexander | 70 |
| 8 | WOODS Michael | 62 |
| 9 | MEIER Christian | 61 |
| 10 | HOULE Hugo | 72 |
| 11 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 13 | ROUTLEY Will | 69 |
| 16 | PICCOLI James | 65 |
| 19 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 24 | BURKE Jack | 67 |
| 35 | VANDALE Danick | 63 |