Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 2 | PERRY Benjamin | 71 |
| 5 | TUFT Svein | 77 |
| 7 | ROTH Ryan | 70 |
| 8 | PICCOLI James | 65 |
| 9 | BURKE Jack | 67 |
| 17 | GEE Derek | 72 |
| 20 | ANDERSON Ryan | 66 |
| 21 | VANDALE Danick | 63 |
| 23 | CÔTÉ Pier-André | 74 |