Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Piccoli
5
65 kgMoazemi
8
70 kgGee
9
72 kgFoley
11
72 kgChrétien
12
65 kgGervais
16
72 kgBoivin
18
78 kgBurke
22
67 kgAnderson
25
66 kgJamieson
27
75 kgCôté
29
74 kgPerry
30
71 kgConly
32
63 kgRoberge
36
72 kgDal-Cin
40
77 kgRudderham
55
73 kgJuneau
60
67 kgMiles
62
64 kg
5
65 kgMoazemi
8
70 kgGee
9
72 kgFoley
11
72 kgChrétien
12
65 kgGervais
16
72 kgBoivin
18
78 kgBurke
22
67 kgAnderson
25
66 kgJamieson
27
75 kgCôté
29
74 kgPerry
30
71 kgConly
32
63 kgRoberge
36
72 kgDal-Cin
40
77 kgRudderham
55
73 kgJuneau
60
67 kgMiles
62
64 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
5
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | PICCOLI James | 65 |
| 8 | MOAZEMI Arvin | 70 |
| 9 | GEE Derek | 72 |
| 11 | FOLEY Michael | 72 |
| 12 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
| 16 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 18 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 22 | BURKE Jack | 67 |
| 25 | ANDERSON Ryan | 66 |
| 27 | JAMIESON Adam | 75 |
| 29 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
| 30 | PERRY Benjamin | 71 |
| 32 | CONLY Lukas | 63 |
| 36 | ROBERGE Adam | 72 |
| 40 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 55 | RUDDERHAM Ryan | 73 |
| 60 | JUNEAU Francis | 67 |
| 62 | MILES Carson | 64 |