Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BERNAL Egan | 60 |
2 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
3 | VARGAS Walter | 69 |
4 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
6 | HENAO Sergio | 61 |
8 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
11 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
16 | SUAZA Bernardo | 66 |
17 | BOHÓRQUEZ Hernando | 68 |
18 | SERPA José Rodolfo | 64 |
24 | ORJUELA Fernando | 60 |