Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
López
1
59 kgVargas
1
69 kgContreras
2
68 kgCamargo
3
65 kgMartínez
4
63 kgGarzon
10
62 kgRivera
13
60 kgMendez
15
57 kg
1
59 kgVargas
1
69 kgContreras
2
68 kgCamargo
3
65 kgMartínez
4
63 kgGarzon
10
62 kgRivera
13
60 kgMendez
15
57 kg
Weight (KG) →
Result →
69
57
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
| 1 | VARGAS Walter | 69 |
| 2 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
| 3 | CAMARGO Diego Andrés | 65 |
| 4 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
| 10 | GARZON Marlon David | 62 |
| 13 | RIVERA Brandon Smith | 60 |
| 15 | MENDEZ Daniel Alejandro | 57 |