Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 84
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SANDSTØD Michael | 74 |
| 2 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 4 | BLAUDZUN Michael | 66 |
| 5 | PIIL Jakob Storm | 65 |
| 6 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
| 9 | SØRENSEN Nicki | 71 |
| 31 | BAK Lars Ytting | 76 |
| 58 | CHRISTENSEN Bekim Leif | 66 |
| 61 | JØRGENSEN Per Sandahl | 78 |