Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
3 | JOHANSEN Allan | 78 |
4 | BAK Lars Ytting | 76 |
5 | HØJ Frank | 80 |
7 | BLAUDZUN Michael | 66 |
8 | STEENSEN André | 65 |
10 | RASMUSSEN Alex | 88 |
12 | MORTENSEN Martin | 70 |
33 | NIELSEN Klaus | 66 |