Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FUGLSANG Jakob | 67 |
| 2 | RASMUSSEN Alex | 88 |
| 3 | MØRKØV Michael | 71 |
| 4 | MORTENSEN Martin | 70 |
| 5 | QUAADE Rasmus | 77 |
| 6 | HØJ Frank | 80 |
| 8 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
| 9 | BAK Lars Ytting | 76 |
| 10 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |