Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FUGLSANG Jakob | 67 |
2 | STEENSEN André | 65 |
3 | MØRKØV Michael | 71 |
4 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
5 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
8 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
9 | MORTENSEN Martin | 70 |
11 | RASMUSSEN Alex | 88 |
13 | VALGREN Michael | 71 |
14 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
16 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
22 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |
45 | MADSEN Martin Toft | 67 |
47 | VINTHER Troels Rønning | 68 |