Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ASGREEN Kasper | 75 |
| 2 | MADSEN Martin Toft | 67 |
| 3 | MUFF Frederik | 78 |
| 4 | GUDNITZ Joshua | 69 |
| 6 | RAHBEK Mads | 66 |
| 7 | JOHANSEN Julius | 77 |
| 8 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 77 |
| 9 | CHARMIG Anthon | 66 |
| 10 | BREGNHØJ Mathias | 63 |
| 21 | NYBORG BROGE Nils Lau | 75 |
| 22 | IVERSEN Rasmus Byriel | 77 |
| 23 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
| 25 | BRIXEN Andreas Aidel | 73 |