Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WANG Gustav | 70 |
| 3 | ROSENLUND Stian | 72 |
| 4 | MIKKELSEN Pelle Køster | 72 |
| 6 | MENGEL Nikolaj | 65 |
| 8 | HANSEN Alexander Arnt | 68 |
| 9 | AAGAARD HANSEN Tobias | 77 |
| 12 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
| 13 | ANDRESEN Tobias Lund | 69 |
| 14 | BRUUN VAN DEURS Hugo | 74 |
| 15 | LOND Daniel | 65 |
| 18 | LOCK Dennis | 58 |
| 37 | KJELDSEN Christian Spang | 69 |
| 40 | ERRINGSØ Frederik | 67 |
| 41 | DUE KASPERSEN Kasper | 76 |
| 48 | OLSEN Rasmus Bisgaard | 62 |
| 58 | YANG Boxuan | 63 |