Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | WANG Gustav | 70 |
| 4 | MIKKELSEN Pelle Køster | 72 |
| 5 | HANSEN Alexander Arnt | 68 |
| 10 | BRUUN VAN DEURS Hugo | 74 |
| 17 | NIELSEN Magnus Lorents | 69 |
| 21 | TOFTEMARK Lucas | 73 |
| 23 | KONGSTAD Alfred | 75 |
| 37 | LIHN Toke | 75 |
| 39 | NIELSEN Daniel Weis | 60 |
| 41 | ØSTERGAARD Lukas | 90 |
| 63 | TVERGAARD Mikkel | 72 |
| 67 | BOSSEN Magne | 55 |
| 78 | OLSEN Rasmus Bisgaard | 62 |