Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 138
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Pedersen
1
84 kgCharmig
2
66 kgJohansen
3
77 kgRodenberg
4
73 kgNorsgaard
5
88 kgStokbro
6
70 kgAndreassen
7
68 kgEgholm
14
69 kgAaskov Pallesen
16
60 kgHonoré
17
68 kgLarsen
18
74 kgJensen
22
75 kgLarsen
24
72 kgIversen
53
77 kgHulgaard
59
73 kgHellemose
69
65 kgKron
71
63 kgAndersen
79
56 kgRasmussen Ram
82
73 kg
1
84 kgCharmig
2
66 kgJohansen
3
77 kgRodenberg
4
73 kgNorsgaard
5
88 kgStokbro
6
70 kgAndreassen
7
68 kgEgholm
14
69 kgAaskov Pallesen
16
60 kgHonoré
17
68 kgLarsen
18
74 kgJensen
22
75 kgLarsen
24
72 kgIversen
53
77 kgHulgaard
59
73 kgHellemose
69
65 kgKron
71
63 kgAndersen
79
56 kgRasmussen Ram
82
73 kg
Weight (KG) →
Result →
88
56
1
82
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEDERSEN Rasmus Lund | 84 |
2 | CHARMIG Anthon | 66 |
3 | JOHANSEN Julius | 77 |
4 | RODENBERG Frederik | 73 |
5 | NORSGAARD Mathias | 88 |
6 | STOKBRO Andreas | 70 |
7 | ANDREASSEN Simon | 68 |
14 | EGHOLM Jakob | 69 |
16 | AASKOV PALLESEN Jeppe | 60 |
17 | HONORÉ Mikkel Frølich | 68 |
18 | LARSEN Niklas | 74 |
22 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
24 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
53 | IVERSEN Rasmus Byriel | 77 |
59 | HULGAARD Morten | 73 |
69 | HELLEMOSE Asbjørn | 65 |
71 | KRON Andreas | 63 |
79 | ANDERSEN Sander | 56 |
82 | RASMUSSEN RAM Asbjørn | 73 |