Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Johansen
1
77 kgSkjelmose
2
65 kgLarsen
5
72 kgMalmberg
7
68 kgSander Hansen
8
68 kgSkot-Hansen
9
62 kgWandahl
10
61 kgWacker
12
68 kgHøiberg Klinke
17
65 kgHertz
22
68 kgVosgerau
23
69 kgPrice-Pejtersen
27
83 kgHenneberg
32
67 kgJensen
34
75 kgFoldager
47
69 kgAndersen
61
56 kg
1
77 kgSkjelmose
2
65 kgLarsen
5
72 kgMalmberg
7
68 kgSander Hansen
8
68 kgSkot-Hansen
9
62 kgWandahl
10
61 kgWacker
12
68 kgHøiberg Klinke
17
65 kgHertz
22
68 kgVosgerau
23
69 kgPrice-Pejtersen
27
83 kgHenneberg
32
67 kgJensen
34
75 kgFoldager
47
69 kgAndersen
61
56 kg
Weight (KG) →
Result →
83
56
1
61
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JOHANSEN Julius | 77 |
2 | SKJELMOSE Mattias | 65 |
5 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
7 | MALMBERG Matias | 68 |
8 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
9 | SKOT-HANSEN Aksel Bech | 62 |
10 | WANDAHL Frederik | 61 |
12 | WACKER Ludvig Anton | 68 |
17 | HØIBERG KLINKE Mads | 65 |
22 | HERTZ Benjamin | 68 |
23 | VOSGERAU Søren | 69 |
27 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 83 |
32 | HENNEBERG Magnus | 67 |
34 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
47 | FOLDAGER Anders | 69 |
61 | ANDERSEN Sander | 56 |