Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 129
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 10 | BENNETZEN Lucca | 72 |
| 21 | LARSEN Alexander Nørskov | 65 |
| 26 | HAAGENSEN Magnus | 62 |
| 29 | JENSEN Nicklas Dyrholm | 71 |
| 31 | STRUNGE Lucas | 75 |
| 35 | HOBOLTH Marius | 71 |
| 44 | JUST PEDERSEN Carl Emil | 80 |
| 85 | LYNEBORG Niels | 55 |