Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
| 2 | WANG Emil | 73 |
| 3 | PEDERSEN Mads | 70 |
| 4 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
| 5 | ASGREEN Kasper | 75 |
| 8 | KRIGBAUM Mathias | 79 |
| 12 | VINJEBO Emil Mielke | 67 |
| 13 | MUNK Steffen | 67 |
| 14 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
| 20 | RAHBEK Mads | 66 |
| 26 | LISSON Christoffer | 73 |