Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
2 | ASGREEN Kasper | 75 |
3 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
5 | EG Niklas | 60 |
6 | KRIGBAUM Mathias | 79 |
7 | LARSEN Niklas | 74 |
8 | NORSGAARD Mathias | 88 |
9 | VINJEBO Emil Mielke | 67 |
11 | LYHNE Daniel | 61 |
12 | LISSON Christoffer | 73 |
14 | KONGSTAD Tobias | 75 |
15 | WANG Emil | 73 |
16 | PEDERSEN Casper | 71 |
29 | ZEUNER Frederik | 67 |
30 | AASKOV PALLESEN Jeppe | 60 |
48 | JØRGENSEN Emil | 80 |