Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NORSGAARD Mathias | 88 |
2 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 83 |
3 | STOKBRO Andreas | 70 |
4 | LARSEN Niklas | 74 |
6 | HULGAARD Morten | 73 |
8 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
10 | LYHNE Daniel | 61 |
12 | KONGSTAD Tobias | 75 |
15 | VINGEGAARD Jonas | 58 |
17 | AASKOV PALLESEN Jeppe | 60 |
21 | ANDERSEN Sander | 56 |
28 | EGHOLM Jakob | 69 |
31 | STIGAARD Rasmus | 74 |
33 | BERG Mads Schelde | 75 |