Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 83 |
2 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
3 | JOHANSEN Julius | 77 |
4 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
5 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
6 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
7 | MENGEL Nikolaj | 65 |
8 | LOND Daniel | 65 |
11 | KÆMPE Stinus Bjerring | 59 |
13 | LOCK Dennis | 58 |
24 | DUE KASPERSEN Kasper | 76 |
27 | DEHN Magnus | 60 |