Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MALMBERG Matias | 68 |
2 | JØRGENSEN Adam Holm | 68 |
4 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
5 | GUDNITZ Joshua | 69 |
6 | MENGEL Nikolaj | 65 |
7 | HANSEN Alexander Arnt | 68 |
8 | WANG Gustav | 70 |
11 | MIKKELSEN Pelle Køster | 72 |
12 | LOCK Dennis | 58 |
16 | DAHL Gustav Frederik | 62 |
26 | LARSEN Ruben Zilas | 70 |
27 | OLSEN Rasmus Bisgaard | 62 |