Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GREGAARD Jonas | 66 |
| 2 | RAHBEK Mads | 66 |
| 3 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
| 4 | KAMP Alexander | 74 |
| 6 | PEDERSEN Casper | 71 |
| 8 | ASGREEN Kasper | 75 |
| 9 | LISSON Christoffer | 73 |
| 13 | FOLSACH Casper | 81 |
| 21 | ZEUNER Frederik | 67 |
| 24 | MUFF Frederik | 78 |
| 27 | SCHULTZ Jesper | 60 |
| 35 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 41 | TOUDAL Emil | 72 |
| 51 | THOMSEN Kasper | 86 |