Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Johansen
1
77 kgLarsen
2
74 kgStokbro
3
70 kgLyhne
4
61 kgHulgaard
5
73 kgAaskov Pallesen
6
60 kgKongstad
7
75 kgToudal
10
72 kgSalby
12
68 kgHonoré
15
68 kgJensen
17
75 kgNorsgaard
18
88 kgStampe
19
79 kgWallin
21
78 kgBahr
22
63 kgHellemose
28
65 kgKnudsen
32
59 kgSchultz
34
60 kgAndersen
37
56 kgLarsen
44
72 kgVingegaard
46
58 kg
1
77 kgLarsen
2
74 kgStokbro
3
70 kgLyhne
4
61 kgHulgaard
5
73 kgAaskov Pallesen
6
60 kgKongstad
7
75 kgToudal
10
72 kgSalby
12
68 kgHonoré
15
68 kgJensen
17
75 kgNorsgaard
18
88 kgStampe
19
79 kgWallin
21
78 kgBahr
22
63 kgHellemose
28
65 kgKnudsen
32
59 kgSchultz
34
60 kgAndersen
37
56 kgLarsen
44
72 kgVingegaard
46
58 kg
Weight (KG) →
Result →
88
56
1
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JOHANSEN Julius | 77 |
2 | LARSEN Niklas | 74 |
3 | STOKBRO Andreas | 70 |
4 | LYHNE Daniel | 61 |
5 | HULGAARD Morten | 73 |
6 | AASKOV PALLESEN Jeppe | 60 |
7 | KONGSTAD Tobias | 75 |
10 | TOUDAL Emil | 72 |
12 | SALBY Alexander | 68 |
15 | HONORÉ Mikkel Frølich | 68 |
17 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
18 | NORSGAARD Mathias | 88 |
19 | STAMPE Daniel | 79 |
21 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
22 | BAHR Christian | 63 |
28 | HELLEMOSE Asbjørn | 65 |
32 | KNUDSEN Oliver | 59 |
34 | SCHULTZ Jesper | 60 |
37 | ANDERSEN Sander | 56 |
44 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
46 | VINGEGAARD Jonas | 58 |