Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
4 | DAHL Gustav Frederik | 62 |
5 | LOCK Dennis | 58 |
9 | GUDNITZ Joshua | 69 |
11 | MUNK-OLSEN Oscar | 68 |
12 | MENGEL Nikolaj | 65 |
14 | LOND Daniel | 65 |
18 | HANSEN Alexander Arnt | 68 |
20 | NIELSEN Magnus Lorents | 69 |
23 | JØRGENSEN Adam Holm | 68 |
24 | MALMBERG Matias | 68 |
26 | AAGAARD HANSEN Tobias | 77 |
27 | VOSGERAU Søren | 69 |
32 | ØHLENSCHLÆGER Kasper Jul | 66 |
38 | YANG Boxuan | 63 |
44 | DUE KASPERSEN Kasper | 76 |