Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 85
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
4 | GUDNITZ Joshua | 69 |
6 | HANSEN Alexander Arnt | 68 |
14 | MIKKELSEN Pelle Køster | 72 |
17 | NIELSEN Magnus Lorents | 69 |
18 | SCHANDORFF IWERSEN Emil | 62 |
27 | WANG Gustav | 70 |
29 | ØHLENSCHLÆGER Kasper Jul | 66 |
30 | TOFTEMARK Lucas | 73 |
32 | GUDMANN William | 64 |