Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TAARAMÄE Rein | 73 |
| 5 | JAKIN Alo | 71 |
| 6 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 8 | PÜTSEP Erki | 69 |
| 9 | LAAS Martin | 76 |
| 10 | NISU Oskar | 84 |
| 12 | TOMBAK Janek | 71 |
| 13 | NÕMMELA Aksel | 69 |
| 15 | PRUUS Peeter | 71 |
| 27 | OJAVEE Mart | 80 |