Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Räim
1
69 kgLauk
2
69 kgJakin
3
71 kgPajur
4
72 kgNisu
6
84 kgVahtra
8
85 kgKiskonen
10
64 kg
1
69 kgLauk
2
69 kgJakin
3
71 kgPajur
4
72 kgNisu
6
84 kgVahtra
8
85 kgKiskonen
10
64 kg
Weight (KG) →
Result →
85
64
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 2 | LAUK Karl Patrick | 69 |
| 3 | JAKIN Alo | 71 |
| 4 | PAJUR Markus | 72 |
| 6 | NISU Oskar | 84 |
| 8 | VAHTRA Norman | 85 |
| 10 | KISKONEN Siim | 64 |