Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RICH Michael | 82 |
| 2 | PESCHEL Uwe | 72 |
| 3 | LANG Sebastian | 77 |
| 4 | VOIGT Jens | 76 |
| 5 | GRABSCH Bert | 78 |
| 9 | BAUMANN Eric | 72 |
| 11 | MÜLLER Martin | 79 |
| 12 | GLASNER Björn | 72 |
| 13 | RETSCHKE Robert | 66 |